XXX. Magyar Radiológus Kongresszus

3. Szekció: Mesterséges intelligencia

14:00 – 14:25 Ramanauskas Naglis

S03.01: Evaluation of an AI based software solution in identifying normal chest X-ray studies.

14:25 – 14:35 Molnár Krisztián

S03.02: A klinikai pajzsmirigy ultrahang során alkalmazható mesterséges intelligencia alapú diagnosztikai rendszer magas álpozitív malignitás diagnózist eredményez

14:35 – 14:45 Gunda Bence

S03.03: Javuló stroke ellátás MI alapú döntéstámogató rendszerrel

14:45 – 14:55 Egyed Zsófia

S03.04: Femur condylus szegmentálása MR felvételekből mesterséges intelligencia segítségével

14:55 – 15:05 Stollmayer Róbert

S03.05: Fokális májelváltozások diagnosztikája mesterséges intelligenciával májspecifikus kontrasztanyaggal készült MR vizsgálatokon

15:05 – 15:15 Budai Bettina Katalin

S03.06: Automatizált máj volumetria 3D U-Net hálózaton alapuló mesterséges intelligenciával portális fázisú CT felvételeken

15:15 – 15:25 Kardos Anna Sára

S03.07: Mellkas-CT alapú mesterséges intelligenciával történő COVID-19 diagnosztika

15:25 – 15:35 Szabó István Viktor

S03.08: A halálozás valószínűségének becslése mellkas-CT alapú mesterséges intelligencia segítségével COVID-19 betegek körében

15:35 – 15:50 Pataki Bálint Ármin

S03.09: Vastagbélrák-szűrés hisztopatológiai döntéstámogatása neurális hálózatokkal

15:50 – 16:00

Diszkusszió